大数据培训：Hadoop应用与开发高级工程师

各有关单位：
为贯彻落实党中央国务院“十二五”规划指导精神，云计算作为战略重点项目新兴产业，政府和业界都表现出了极大的热情。日前发改委、工信部、财政部支持的云计算项目正式启动，云计算平台和云计算服务模式已成为今后IT服务的主流。云计算服务应用的种类不断增多，普及程度逐渐深入，使用者正向普通用户拓展。未来，云计算及其基础设施将是信息产业的核心平台，其所蕴含的技术变革和创新服务模式，将深刻影响全球产业技术创新的发展。
   目前，互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代，而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的保障，Apache Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。由于Hadoop技术已成为当下最火热的云计算技术之一，各行业中希望深入了解并掌握这门技术的人也越来越多，中国软件行业产业培训网决定开展“大数据处理Hadoop应用与开发”实战培训班，本次培训由中联软博（北京）科技有限公司具体承办，望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:
一、课程目标
   1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
   2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
   3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。
二、培训时间和地点
2017年7月11日-7月17日  杭州 （11日全天报到）
2017年7月18日-7月24日  北京 （18日全天报到）
2017年7月25日-7月31日  成都 （25日全天报到）
三、培训对象
各地政府云计算物联网产业相关负责人，各企业CIO、信息中心负责人、技术总监，云计算中心负责人，云计算产业投资团队，云计算应用开发商，云计算硬件设备供应商，云服务提供商，高校、科研院所云计算项目负责人。
各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师
四、师资力量
张老师：阿里大数据高级专家，国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家，对HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有：某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。
五、培训特色
    注重应用：分析国内实际情况，结合国际、国内成功经验。Hadoop采用实战的项目，让学员在短时间内掌握Hadoop的搭建与配置。并进行高效的大数据清洗和分析。
形式灵活：互动课堂、免费技术沙龙、提供云计算项目建设咨询、大数据Hadoop平台的搭建。
六、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
工业和信息化部颁发的-大数据处理高级工程师。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
注：请学员带一寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。

七、培训费用及须知
5800 元/人（含教材、培训费、以及学习用具等费用） 食宿统一安排，费用自理。
八、培训内容（5天课程+1天交流考试）
课程模块    课程主题    主要内容    案例和演示
模块二    大数据介绍带来的机遇和挑战    1）大数据概念的发展与解析
 2）大数据在国内外发展现状
 3）大数据在互联网发展现状
 4）大数据四个特点分析
大数据带来的机遇和挑战
 1）大数据能带来什么 、引领社会进入“大数据时代”
 2）大数据对国家、社会的作用 、大数据将推动经济发展
 3）大数据将推动科技发展进程、开启商业智能新阶段
 4）数据分析的发展——从数据到知识 大数据如何让商业更智能、大数据应用案例
 5）带来数据处理新变革 、大数据的关键技术
 6）大数据与云计算 、大数据技术的发展趋势       精彩案例
电信手机上网日志分析
移动 GPRS 上网日志查询系统
某省份联通网络不良信息检测系统
国土资源部门下属单位非结构离线网格分析平台
某银行海量数据统一分析平台
?  某电信用户属性精分系统
?  某银行实时计算平台
?  某电力电台电视节目推荐系统
模块三    Hadoop在云计算技术的作用和地位    ?    传统大规模系统存在的问题 
?    Hadoop概述 
?    Hadoop分布式文件系统      
?    MapReduce工作原理         
?    Hadoop集群剖析            
?     Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
?    Hadoop的行业应用案例分析
?    Hadoop在云计算和大数据的位置和关系    ?    数据开放,数据云服务平台(DAAS)时代
?    Hadoop平台在数据云平台(DAAS)上的天然优势。
?    数据云平台(DAAS 平台)组成部分
?    互联网公共数据大云(DAAS)案例
?    Hadoop构建构建游戏云(Web Game Daas)平台
模块四    Hadoop生态系统介绍和演示    ?    Hadoop HDFS 和 MapReduce 
?    Hadoop数据库之Hbase 
?    Hadoop数据仓库之Hive
?    Hadoop数据处理脚本Pig 
?    Hadoop数据接口Sqoop和Flume，Scribe DataX 
?    Hadoop工作流引擎 Oozie    ?    运用Hadoop自下而上构建大规模企业数据仓库
?    暴风影音数据仓库实战解析
模块五    Hadoop组件详解    ?    Hadoop HDFS 基本结构
?    Hadoop HDFS 副本存放策略
?    Hadoop NameNode 详解
?    Hadoop SecondaryNameNode 详解 
?    Hadoop DataNode 详解
?    Hadoop JobTracker 详解 
?    Hadoop TaskTracker 详解    ?    Hadoop Mapper类核心代码
?    Hadoop Reduce类核心代码
?    Hadoop 核心代码
模块六    Hadoop安装和部署    ?    Hadoop系统模块组件概述
?    Hadoop试验集群的部署结构
?    Hadoop 安装依赖关系
?    Hadoop 生产环境的部署结构
?    Hadoop集群部署
?    Hadoop 高可用配置方法
?    Hadoop 集群简单测试方法 
?    Hadoop 集群异常Debug方法    ?    Hadoop安装部署实验
?    Red hat Linux基础环境搭建
?    Hadoop 单机系统版本安装配置
?    Hadoop 集群系统版本安装和启动配置 
?    使用 Hadoop MapReduce Streaming 快速测试系统
?    Hadoopcore-site，hdfs-site，mapred-site 配置详解
模块七    Hadoop集群规划    ?    Hadoop 集群内存要求
?    Hadoop集群磁盘分区
?    集群和网络拓扑要求
?    集群软件的端口配置    ?    针对NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver 等不同组件需求推荐服务器配置
模块八    MapReduce 算法原理    ?    Hadoop MapReduce 算法的原理和优化思想
?    灵活运用MapReduce 实现算法    ?    运用MapReduce 构建数据库算法
?     Select Sort GrougBy Sum Count 
?    Join 新进流失算法
?    使用 Y-Smart 快速转换SQL 为MapReduce 代码      
模块九    编写MapReduce高级程序    ?    使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
?    MapReduce流程  
?    剖析一个MapReduce程序
?    基本MapReduceAPI概念
?    驱动代码 Mapper、Reducer
?    Hadoop流 
?    API 使用Eclipse进行快速开发
?    新MapReduce API 
?    MapReduce的优化
?    MapReduce的任务调度
?    MapReduce编程实战
?    如何利用其他Hadoop相关技术，包括Apache Hive， Apache Pig，Sqoop和Oozie等 
?    满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API     ?    Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。
?    MapReduce 实现数据库功能
?    利用Combiners来减少中间数据
?    编写Partitioner来优化负载平衡
?    直接访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）
?    Hadoop的join操作
?    辅助排序在Reducer方的合并
?    定制Writables和WritableComparables 
?    使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据
?    创建InputFormats OutputFormats
?    Hadoop的二次排序
?    Hadoop的海量日志分析
?    在Map方的合并  
模块十    集成Hadoop到现有工作流 
及Hadoop API深入探讨    ?    存储系统 
?    利用Sqoop从关系型数据库系统中导入数据到Hadoop
?    利用Flume导入实时数据到Hadoop
?    ToolRunner介绍、使用MRUnit进行测试 
?    使用Configure和Close方法来进行Map/Reduce设置和关闭     ?    使用FuseDFS和Hadoop访问HDFS
?    使用分布式缓存（Distributed Cache）
?    直接访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）
?    利用Combiners来减少中间数据
?    编写Partitioner来优化负载平衡
模块十一    使用Hive和Pig开发及技巧    ?    Hive和Pig基础           
?    Hive的作用和原理说明
?    Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系
?    Hadoop/Hive仓库数据数据流
?    Hive 部署和安装
?    Hive Cli 的基本用法
?    HQL基本语法
?    运用Pig 过滤用户数据      ?    使用JDBC 连接Hive进行查询和分析
?    使用正则表达式加载数据
?    HQL高级语法
?    编写UDF函数
?    编写UDAF自定义函数
?    基于Hive脚本内嵌Streaming 编程
模块十二    Hbase安装和使用    ?    Hbase 安装部署
?    Hbase原理和结构
?    Hbase 运维和管理    ?    使用Hbase+Hive 提供 OLAP SQL查询能力
?    使用Hbase+Phoenix提供 OLTP SQL能力
?    基于Hbase 的时间序列数据库 OpenTsDb 结构解析
模块十三    Hadoop2.0 集群探索    ?    Hadoop2.0 HDFS 原理
?    Hadoop2.0 Yarn 原理
?    Hadoop2.0 生态系统    ?    基于Hadoop2.0 构建分布式系统
模块十四    Hadoop企业级别案例解析    ?    Hadoop 结构化数据案例
?    Hadoop 非结构化案例
?    Hbase 数据库案例
?    Hadoop 视频分析案例    ?    利用大数据分析改进交通管理
?    区域医疗大数据应用案例
?    银联大数据数据票据详单平台
?    某银行大数据Spark应用案例详解
?    某证券公司大数据案例介绍
?    广东移动省公司请账单系统
?    上海电信网络优化
?    某通信运营商全国用户上网记录
?    浙江台州市智能交通系统
?    移动广州详单实时查询系统
?    跨区域实时视频监控系统
?    电信大数据案例介绍：
?    基于社交网络的精确营销和客户维系
?    基于信令分析用户的移动轨迹
?    基站规划和动态优化
?    智慧城市交通
?    流量分析
?    上海联通大数据开放变现的实现案例介绍
模块十五    RedHadoop 企业版本    ?    运用RedHadoop快速构建服务集群
?    运用RedHadoop DW 构建数据仓库    ?    基于RedHadoop Hive构建数据仓库平台
?    灵活运用 Hive 加速游戏数据仓库
?    基于Pig+OpenCV大规模图像人脸识别
模块十六    Spark原理和入门    ?    Spark原理；Spark的架构图；Spark运行模式介绍
?    —local；—standalone；—messos；—yarn；Spark的RDD
?    什么是RDD；RDD的种类；—Tranformation；—Action
?    Spark的存储级别；Cache介绍；Spark的容错原理
?    Lineage容错；Checkpoint容错；RDD的创建
?    案例—统计单词的个数
模块十七    互联网大数据应用案例    ?    根阿里的ODPS大数据平台架构介绍
?    阿里的实时推荐架构
?    阿里的交叉营销系统
?    阿里支付宝交易监控系统
?    支付宝微贷案例分析(互联网征信系统)
?    京东打白条系统分析
?    百度预测大数据平台案例分析