实验计划法DOE培训班

课程背景

“DOE试验设计”（Design of Experiments）应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少开发时间；减少总成本。

课程目标

1. 掌握试验设计的方法，原理和应用；

2. 通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用；

3. 提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；

4. 了解应用DOE的必备条件；

5. 掌握DOE工具的应用步骤；

6. 系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。

课程对象

过程工程师、产品工程师、工艺工程师、质量工程师、生产经理/质量经理。

课程大纲

1、引言: 试验设计的关键是合理安排试验,它是专业技术和统计技术的结合。本节简介一些多因素DOE应用实例。

2、几个统计技术基本概念复习: 数据变异的统计量、一元线性相关与回归、方差分析 (ANOVA)。

3、试验为什么要设计

4、单因素序贯优选法: 简介0.618法、分数法、对分法。

5、多因素试验设计的基本思路

以3因素3水平为例讲解全面试验法、简单对比法,说明多因素试验设计的思路:对全面组合的所有试验点通盘考虑,从中选取具有代表性的试验点进行试验、比较展望。

6、正交试验设计 (Orthogonal Design) [有称田口方法(Taguchi Methods, 又译达柯方法)]
6.1 正交表的特点、
6.2 正交试验设计的步骤 (以焊接工艺条件优化为例说明)

⑴ 明确试验目的

⑵ 明确试验指标、响应变量

⑶ 确定过程参数、选表和定义有关因素

⑷ 制定并执行试验计划

⑸ 数据处理

⑹ 评审数据处理结果,形成试验结论

⑺ 试验设计的输出验证和确认

6.3 案例实习
6.4 关于正交试验设计若干现实问题的讨论

⑴ 关于多试验指标

⑵ 关于影响因素

⑶ 关于水平数

⑷ 关于方差分析

⑸ 关于交互作用

⑹ 试验设计与FMEA的关系

7、回归正交试验设计

单纯的正交试验试验设计只能获得各因素水平之间的定性关系,如果要建立尽可能逼近客观实际的多元定量关系而付出的试验代价小,可选用将正交试验设计与回归分析结合起来的下述回归正交试验设计,得到Y＝b0＋b1X1＋b2X2＋b3X3＋…的回归方程。本文仅通过一个例子介绍最简单常用的一次回归正交试验设计。

8、均匀试验设计（Uniform Design）

9、三次设计简介

三次设计,即系统设计、参数设计和容差设计的总称。它和传统的产品的三段设计(方案设计、技术设计和施工设计)有一定的交叉。通过三次设计使产品具有健壮性。三次设计中进一步运用正交设计的理论和方法研究考核指标的稳定性。本文结合电子电路的例子加以说明。

讲师介绍：冀老师  高级工程师、咨询师、认证黑带大师（MBB）

主要课程：六西格玛企业管理和项目实施，精益生产，质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（试验设计）, SPC（统计过程控制）, MSA（测量系统分析）、Process Mapping、VSM（价值流图）、Visual Management （可视化管理）、Standard Work（标准化操作）、SMED（快速换装）、Poka Yoke（防错）等

提供内训（咨询）的公司：培训客户包括天合（TRW）、亚新科工业技术有限公司（ASIMCO）、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬集团、霍尼维尔（Honeywell）、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯（OTS）、康可无锡（Littlefuse）、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车（Haldex）、Springfield （东莞）、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施奈德、泰科流体控制（TFCC）、富士施乐、普安阀门（PRATT）、安费诺（Amphenol）等